Cómo el aprendizaje automático y la inteligencia artificial están transformando el sistema de gestión de la cadena de suministro

En medio de la Cuarta Revolución Industrial, la convergencia de la tecnología con varios procesos de producción, incluida la cadena de suministro y la logística, se ha convertido en una parte indispensable para hacer negocios en la actualidad. Las empresas están expresando la necesidad de herramientas para mejorar aún más la visibilidad y la trazabilidad de la cadena de suministro, definiendo una nueva forma de amplificar las ganancias en la era de la información. En consecuencia, la transformación digital del sistema de gestión de la cadena de suministro se perfila como una de las últimas tendencias en el mundo empresarial.

En los últimos años, las inversiones en las últimas tecnologías para impulsar la transformación digital de la gestión de la cadena de suministro han alcanzado nuevas alturas. Con la integración de tecnologías de próxima generación como el análisis cognitivo, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) con los sistemas de gestión de la cadena de suministro, los fabricantes han podido lograr altos niveles de eficiencia para cerrar la brecha entre la oferta y la demanda.

Adopción de IA y ML para crecer enormemente en la optimización de la cadena de suministro

Una encuesta fue publicada recientemente por JDA Software, Inc., una compañía de software estadounidense, y KPMG LLP, una compañía de consultoría multinacional, encontró que más de las tres cuartas partes de los encuestados consideraban la visibilidad y la trazabilidad de la cadena de suministro como las áreas de mayor inversión para el suministro. ejecutivos de la cadena.

La encuesta también encontró que casi el 80% de los encuestados veían la inteligencia artificial y el aprendizaje automático como las tecnologías de mayor impacto en este panorama debido a su aplicabilidad para abordar los problemas complejos en la cadena de suministro y los sistemas de la cadena de valor. Con la visibilidad predictiva de extremo a extremo convirtiéndose en uno de los aspectos más importantes en las formas modernas de optimizar las cadenas de suministro, la ubicuidad de la herramienta de IA y ML aumentará drásticamente en los sistemas de gestión de la cadena de suministro en diversas áreas industriales.

A medida que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están emergiendo como algunas de las tecnologías de mayor impacto en las operaciones de la cadena de suministro de cualquier empresa, la inversión en estas tecnologías seguirá en alza. Sin embargo, es de inmensa importancia comprender el impacto exacto de la IA y el aprendizaje automático, juntos, en la gestión de la cadena de suministro para asegurarse de aprovechar estas tecnologías en su máximo potencial. La inteligencia artificial en la gestión de la cadena de suministro no solo automatiza el proceso, sino que también toma decisiones sobre adquisiciones, gestión de inventario, logística de suministro, etc. sin ninguna intervención humana.

Implementación de IA / ML en la gestión de VUCA como estrategia de cadena de suministro

Si bien la tendencia de la Industria 4.0 está incurriendo en cambios tanto cuantitativos como cualitativos en las industrias para impulsar las mejoras organizacionales, la digitalización de varias operaciones industriales también ha desencadenado muchos factores de riesgo como volatilidad, incertidumbre, complejidad y ambigüedad (VUCA). VUCA son los principales obstáculos para estandarizar los procesos de gestión de la cadena de suministro, y las empresas encontraron una manera de abordar estos problemas con la llegada de tecnologías avanzadas como AI y ML.

Está ganando popularidad como una forma eficaz de gestionar VUCA mediante la integración de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en los sistemas de gestión de la cadena de suministro y la logística, que no solo pueden identificar sino también definir las contingencias a lo largo de varios procesos. Con la adopción de herramientas basadas en IA y ML en la gestión de la cadena de suministro, los fabricantes han podido gestionar ambigüedades, complejidades y otros desafíos de VUCA asociados con productos de alta tecnología, mientras que la tendencia de la Industria 4.0 sigue aumentando.

Papel de la inteligencia artificial en la gestión de la cadena de suministro

Dado que la automatización de procesos robóticos se está convirtiendo en una parte inevitable de la mayoría de las operaciones industriales y de los equipos, los sistemas de gestión de la cadena de suministro también están experimentando una transformación digital. Por lo tanto, tecnologías como AI y ML son parte no solo de equipos de fabricación, sino también de suministro, cadenas de valor y gestión de almacenes que prosperan principalmente en una toma de decisiones rápida pero precisa.

La presión implacable de tomar decisiones adecuadas más rápido que nunca está impulsando a los fabricantes a utilizar técnicas de IA y ML para reducir, no reemplazar, la interferencia humana en la gestión de la cadena de suministro. La mayoría de las herramientas asistidas por IA y ML implementan técnicas de razonamiento humano como modelo cuando se integran con los procesos de toma de decisiones en la gestión de la cadena de suministro, y esto mejora la velocidad y precisión de la información sobre el producto, así como las tendencias que finalmente se logran con dichos protocolos..

Dado que las decisiones demoradas pueden tener un impacto significativo en las ganancias, los ingresos, el flujo de efectivo e incluso la satisfacción del cliente en algunos casos. Por lo tanto, AI y ML permiten a los fabricantes aumentar la velocidad de los protocolos de toma de decisiones en los sistemas de gestión de la cadena de suministro de alta tecnología. Con el impacto positivo de las herramientas impulsadas por IA y ML en los procesos de toma de decisiones en la cadena de suministro, es probable que su adopción influya en el crecimiento positivo de las empresas que se someten a una transformación digital.

Las técnicas de IA y ML influyen en un enfoque sincronizado para la planificación y optimización de la cadena de suministro

La gestión de la cadena de suministro siempre se considera una interconexión de varios procesos analíticos y basados ​​en datos, y la sincronización de cantidades tan enormes de datos se vuelve imperativa para garantizar una planificación precisa de la cadena de suministro. Además, la creciente complejidad de la cadena de suministro impulsada por la tecnología ha traído un cambio fundamental en la forma en que se lleva a cabo el proceso de planificación sincronizada para garantizar la optimización de la cadena de suministro.

Las herramientas impulsadas por IA y ML están ingresando al panorama de planificación de la cadena de suministro, lo que facilita la transición de una secuencia estática a una dinámica de múltiples operaciones de la cadena de suministro. Estas herramientas impulsadas por la tecnología se están incorporando en los sistemas de gestión de la cadena de suministro de hoy, y esto está destacando sus beneficios en la sincronización de la planificación de la cadena de suministro de un extremo a otro. Estas herramientas también se pueden utilizar para automatizar los procedimientos para hacer coincidir la demanda y la oferta, así como los procesos de toma de decisiones en tiempo real, que finalmente sincronizan el ecosistema de planificación en el panorama de la cadena de suministro.

Desafíos en la adopción de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la gestión de la cadena de suministro

Aunque el panorama industrial global está avanzando hacia la adopción de tecnologías de próxima generación para impulsar la transformación digital, la adopción de estas tecnologías en áreas de nicho como la gestión de la cadena de suministro sigue siendo significativamente baja. La brecha entre la exageración de tecnologías como AI y ML y el valor tecnológico real se atribuye principalmente a las limitaciones en la adopción de herramientas impulsadas por la tecnología en la gestión de la cadena de suministro.

La mayoría de los gerentes y ejecutivos de negocios no comprenden ni visualizan los beneficios e impactos exactos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la gestión de la cadena de suministro en el crecimiento del negocio. Además, las herramientas de IA y ML requieren un mantenimiento periódico para garantizar un funcionamiento impecable dentro de los parámetros esperados de los sistemas de gestión de la cadena de suministro, lo que se traduce en un costo adicional. Estos desafíos han obstaculizado enormemente la penetración de estas tecnologías en todas las regiones geográficas del mundo. Sin embargo, dado que la conciencia sobre la influencia dramáticamente positiva de la IA y el aprendizaje automático en la gestión de la cadena de suministro está creciendo rápidamente, su adopción será inevitable en los próximos años, a pesar de estos desafíos.