El chip acelerador de IA analógico acelerará la creación de tecnologías de IA en dispositivos integrados que hasta ahora han sido difíciles.
Toshiba ha inventado un chip acelerador de IA analógico de muy bajo consumo para un sistema integrado. Esta tecnología realiza la operación de acumulación múltiple, que informa sobre la mayoría de las operaciones de la red neuronal. Se utiliza la sólo una octava potencia del circuito digital actual. El chip introduce tecnologías de IA en un sistema integrado que funciona con batería, recolección de energía o energía inalámbrica remota.
La atención de la tecnología de inteligencia artificial no solo cubre el procesamiento de imágenes, sino también todos los campos como la maquinaria industrial, la medicina y la atención médica, los dispositivos móviles de consumo y los dispositivos de Internet de las cosas.
Problema de interacción entre la IA y el sistema integrado
En la IA basada en la nube, los sensores y la red neuronal basada en la nube requerían una comunicación por cable e inalámbrica de alta velocidad para analizar las grandes cantidades de datos de los sensores de los dispositivos integrados. A veces, la velocidad de la comunicación crea una barrera para la introducción de la IA. El costo del hardware y el consumo de energía también son problemas para la introducción de IA en dispositivos integrados.
Características del chip acelerador analógico AI
El chip utiliza una nueva tecnología de circuito analógico de dominio de fase. La tecnología de Toshiba utiliza el dominio de fase de un circuito de oscilación para la operación de acumulación múltiple, que no se utiliza normalmente. La tecnología de Toshiba utiliza el tiempo y la frecuencia de oscilación controlando dinámicamente. Por lo tanto, puede procesar operaciones de multiplicación, suma y memoria que se procesan convencionalmente mediante circuitos digitales individuales. Por lo tanto, ayuda a reducir el consumo de energía a un octavo de los circuitos digitales con la misma área.
Toshiba ha demostrado con éxito la aplicación del chip acelerador Ai al procesamiento de inferencias en una red neuronal para el reconocimiento de imágenes y la detección de anomalías.
