Toshiba anunció el desarrollo de IP de hardware de red neuronal profunda (DNN) que ayudará a realizar sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y funciones de conducción autónoma. La compañía integrará la IP de hardware DNN con la tecnología de procesamiento de imágenes convencional y comenzará los envíos de muestra de Visconti5, la próxima generación del procesador de reconocimiento de imágenes de Toshiba, en septiembre de 2019.
La IP de hardware DNN se basa en el aprendizaje profundo para ofrecer una detección e identificación más precisas de una gama más amplia de objetos que el reconocimiento de imágenes basado en el reconocimiento de patrones convencional y el aprendizaje automático. Permite que Visconti ™ 5 reconozca las señales de tráfico y las situaciones de la carretera a alta velocidad con bajo consumo de energía.
Toshiba promoverá Visconti ™ 5 equipado con IP de hardware DNN como un componente clave de los sistemas avanzados de asistencia al conductor de próxima generación. Los sistemas avanzados de asistencia al conductor, como el frenado de emergencia autónomo, se están adoptando ahora ampliamente, desde automóviles de lujo hasta subcompactos. También se espera que ofrezcan capacidades cada vez más avanzadas, por ejemplo, la versión 2020 del influyente Programa Europeo de Evaluación de Automóviles Nuevos (Euro NCAP), el estándar de seguridad respaldado por la UE, agrega pruebas para evitar colisiones en las intersecciones. Esta tendencia aumentará la demanda de sistemas más avanzados y capaces.
Esquema de Visconti ™ 5
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Nombre de la serie del producto |
Serie TMPV770 |
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Núcleo de la CPU |
Arm® Cortex®-A53 |
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Procesador Arm® Cortex®-R4 con unidad de coma flotante |
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Procesamiento de imágenes DSP |
DSP general |
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Acelerador de procesamiento de imágenes |
Conversión afín |
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Generador de imágenes piramidales |
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Máquina de vectores de soporte mejorada basada en funciones CoHOG |
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Flujo óptico denso |
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Comparación de plantillas |
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Coincidencia estéreo densa |
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Red neuronal profunda |
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Procesador de señal de imagen |
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Interfaz de entrada de video |
MIPI CSI-2 RX |
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Interfaz de salida de video |
MIPI CSI-2 TX |