STMicroelectronics ha integrado la tecnología de aprendizaje automático en sus sensores inerciales avanzados para mejorar el rendimiento del seguimiento de la actividad y la duración de la batería en móviles y dispositivos portátiles.
El sensor LSM6DSOX iNEMO ™ contiene un núcleo de aprendizaje automático para clasificar los datos de movimiento según patrones conocidos. Al aliviar esta primera etapa del seguimiento de la actividad desde el procesador principal, se ahorra energía y se aceleran las aplicaciones basadas en el movimiento, como el registro de actividad física, el control del bienestar, la navegación personal y la detección de caídas.
“ El aprendizaje automático ya se utiliza para el reconocimiento de patrones rápido y eficiente en las redes sociales, el modelado financiero o la conducción autónoma ” , dijo Andrea Onetti, vicepresidente de STMicroelectronics de Analog, MEMS y Sensors Group. “ El sensor de movimiento LSM6DSOX integra capacidades de aprendizaje automático para mejorar el seguimiento de la actividad en teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles. "
Los dispositivos equipados con LSM6DSOX de ST pueden brindar una experiencia de usuario conveniente y receptiva "siempre activa" sin cambiar el tiempo de ejecución de la batería. El sensor también tiene más memoria interna que los sensores convencionales y una interfaz digital I3C de alta velocidad de última generación, lo que permite períodos más largos entre interacciones con el controlador principal y tiempos de conexión más cortos para ahorrar energía adicional.
El sensor es fácil de integrar con plataformas móviles populares como Android e iOS, lo que simplifica el uso en dispositivos inteligentes para los mercados de consumo, médico e industrial.
Detalles técnicos
El LSM6DSOX contiene un acelerómetro MEMS 3D y un giroscopio MEMS 3D, y rastrea movimientos complejos utilizando el núcleo de aprendizaje automático con un consumo de corriente típico bajo de solo 0.55mA para minimizar la carga de la batería.
El núcleo de aprendizaje automático funciona junto con la lógica de la máquina de estado finito integrada del sensor para manejar el reconocimiento de patrones de movimiento o la detección de vibraciones. Los clientes que crean productos de seguimiento de actividad con LSM6DSOX pueden entrenar el núcleo para la clasificación basada en árboles de decisiones utilizando Weka, una aplicación de código abierto basada en PC, para generar configuraciones y límites a partir de datos de muestra como aceleración, velocidad y ángulo magnético que caracterizan los tipos de movimientos a detectar.
El soporte para caída libre, activación, orientación 6D / 4D, interrupciones de clic y doble clic permite una amplia variedad de aplicaciones, como administración de interfaz de usuario y protección de computadora portátil, además del seguimiento de actividad. Las salidas auxiliares y las opciones de configuración también simplifican el uso en la estabilización óptica de imagen (OIS).
Precio y disponibilidad
El LSM6DSOX está en plena producción y ya está disponible, con un precio de $ 2.50 para pedidos de 1000 piezas.