La unidad de investigación y desarrollo del Departamento de Seguridad Nacional, Dirección de Ciencia y Tecnología organizó un mitin tecnológico compuesto por expertos en tecnología y voluntarios para encontrar un algoritmo de reconocimiento facial que pueda identificar a las personas con máscaras con la mayor precisión posible.
El evento se prolongó durante 10 días. 582 voluntarios fueron probados por los 60 diferentes sistemas de reconocimiento facial. Los principales sistemas de adquisición fueron Stone, Vly, West, Dans, Besek y Pine, que eran una combinación de seis sistemas de recolección de imágenes diferentes, combinados con diez algoritmos de correspondencia diferentes que se evaluaron de acuerdo con su capacidad y confiabilidad de captura de rostros de identificar un rostro con alta precisión.
Los diferentes sistemas de reconocimiento facial de IA dieron resultados diferentes. La precisión promedio para reconocer a las personas sin máscara fue del 93% y la misma para las personas enmascaradas fue del 77% en promedio. La tecnología de mejor rendimiento fue Dans, que pudo identificar a las personas enmascaradas el 96% del tiempo y la peor tecnología lo hizo solo el 4% del tiempo. Los resultados se basaron en Eficiencia, Satisfacción, FaceFtAR (Tasa de falla en la adquisición) y FacemTIR (Tasa de identificación real)
La eficiencia se define aquí como el tiempo promedio requerido para que los voluntarios de prueba realicen una transacción con cada sistema. En términos de eficiencia, West y Dans fueron los mejores, ya que solo tomaron 4 segundos de tiempo de transacción. La satisfacción se define aquí como la proporción de voluntarios de prueba que proporcionaron respuestas positivas. West, Dans y Besek dieron los resultados más satisfactorios con un número de 95%.
La tasa de falla en la adquisición (FtAR) se define aquí como la proporción de transacciones que no lograron capturar una imagen, o que no lograron capturar una imagen que podría tener una plantilla mediante el algoritmo de comparación MdTF. La tasa de identificación verdadera de MdTF (mTIR) se define aquí como la proporción de transacciones en las que la imagen biométrica enviada coincidió con el voluntario de prueba correcto o no se identificó si el sujeto de la sonda no estaba en la galería. En ambos resultados, Vly estaba en la cima. Su FtAR fue del 1,7% en 20 segundos y mTIR fue del 97,8% en 20 segundos.
El informe completo del evento aún no está confirmado. Puede consultar el informe completo en MDTF que se espera en las próximas semanas.