El microcontrolador acelerado de red neuronal de bajo consumo MAX78000 de Maxim Integrated mueve la inteligencia artificial (IA) al borde sin comprometer el rendimiento en los dispositivos de Internet de las cosas (IoT) que funcionan con baterías. La ejecución de inferencias de IA a menos de una centésima parte de la energía de las soluciones de software mejora drásticamente el tiempo de ejecución de las aplicaciones de IA que funcionan con baterías y permite nuevos casos de uso de IA complejos que antes se consideraban imposibles. Estas mejoras de energía vienen sin comprometer la latencia o el costo: el MAX78000 ejecuta inferencias 100 veces más rápido que las soluciones de software que se ejecutan en microcontroladores de baja potencia, a una fracción del costo de las soluciones FPGA o GPU.
La tecnología de IA permite que las máquinas vean y escuchen, dando sentido al mundo de formas que antes eran imprácticas. En el pasado, llevar las inferencias de IA al borde significaba recopilar datos de sensores, cámaras y micrófonos, enviar esos datos a la nube para ejecutar una inferencia y luego enviar una respuesta al borde. Esta arquitectura funciona, pero es muy desafiante para las aplicaciones de borde debido a la baja latencia y el rendimiento energético. Como alternativa, se pueden utilizar microcontroladores de bajo consumo para implementar redes neuronales simples; sin embargo, la latencia se ve afectada y solo se pueden ejecutar tareas simples en el borde.
Al integrar un acelerador de red neuronal dedicado con un par de núcleos de microcontroladores, el MAX78000 supera estas limitaciones, lo que permite que las máquinas vean y escuchen patrones complejos con procesamiento de IA local de baja potencia que se ejecuta en tiempo real. Las aplicaciones como la visión artificial, el audio y el reconocimiento facial se pueden hacer más eficientes ya que el MAX78000 puede ejecutar inferencias con menos de 1/100 de energía requerida por un microcontrolador. En el corazón del MAX78000 se encuentra el hardware especializado diseñado para minimizar el consumo de energía y la latencia de las redes neuronales convolucionales (CNN). Este hardware se ejecuta con una mínima intervención de cualquier núcleo de microcontrolador, lo que hace que la operación sea extremadamente ágil. La energía y el tiempo solo se utilizan para las operaciones matemáticas que implementan una CNN.Para obtener datos del mundo externo en el motor CNN de manera eficiente, los clientes pueden usar uno de los dos núcleos de microcontroladores integrados: el núcleo Arm® Cortex®-M4 de potencia ultrabaja o el núcleo RISC-V de potencia aún más baja.
El desarrollo de la IA puede ser un desafío, y Maxim Integrated proporciona herramientas integrales para una experiencia de evaluación y desarrollo más fluida. El MAX78000EVKIT # incluye entradas de audio y de cámara, y demostraciones de ejecución listas para usar para detectar palabras clave de vocabulario extenso y reconocimiento facial. La documentación completa ayuda a los ingenieros a entrenar redes para el MAX78000 en las herramientas a las que están acostumbrados: TensorFlow o PyTorch.
Ventajas clave
- Bajo consumo de energía: el acelerador de hardware junto con los microcontroladores Arm M4F y RISC-V de consumo ultrabajo lleva la inteligencia al límite a menos de 1/100 de la energía en comparación con las soluciones integradas de la competencia más cercanas.
- Baja latencia: realiza funciones de inteligencia artificial en el borde para lograr conocimientos complejos, lo que permite que las aplicaciones de IoT reduzcan o eliminen las transacciones en la nube y reduzcan la latencia en más de 100 veces en comparación con el software.
- Alta integración: el microcontrolador de bajo consumo con acelerador de red neuronal permite obtener información compleja en tiempo real en dispositivos IoT alimentados por batería.
Disponibilidad y precio
- El MAX78000 está disponible en distribuidores autorizados; precios disponibles a pedido.
- El kit de evaluación MAX7800EVKIT # está disponible por $ 168.
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