Mouser Electronics ahora dispone de Intel Neural Compute Stick 2 (Intel NCS 2), la plataforma de desarrollo de inferencia de inteligencia artificial (AI) de próxima generación para crear algoritmos más inteligentes y prototipos de productos de visión por computadora para Internet de las cosas (IoT) y dispositivos de computación de borde. Con capacidades mejoradas de procesamiento de hardware, Intel NCS 2 proporciona un mayor rendimiento en comparación con las generaciones anteriores y es compatible con una variedad de posibles áreas de innovación de IA, desde la atención médica hasta la venta minorista y la robótica.
El Intel Neural Compute Stick 2 se basa en la unidad de procesamiento de visión (VPU) Intel Movidius ™ Myriad ™ X, con Neural Compute Engine, un acelerador integrado dedicado basado en hardware para inferencias de redes neuronales profundas (DNN). La VPU Intel Movidius Myriad X ofrece una eficiencia informática líder en la industria para acelerar las aplicaciones DNN al aprovechar una combinación de su acelerador de hardware DNN integrado, 16 núcleos de procesador SIMD VLIW programables y una memoria en chip eficiente.
El Intel NCS 2 utiliza un factor de forma USB 3.0 para brindar simplicidad plug-and-play y prototipos de aprendizaje profundo para cualquier plataforma x86 con un puerto USB. Diseñado para permitir el desarrollo rápido y la creación de prototipos de dispositivos de borde de inteligencia artificial y visión por computadora, Intel NCS 2 admite marcos comunes e incluye aplicaciones de muestra listas para usar.
Intel Neural Compute Stick 2 es compatible con el kit de herramientas Intel Distribution of OpenVINO ™, lo que facilita y acelera el desarrollo de software que emula la visión. El kit de herramientas Intel Distribution of OpenVINO presenta un formato de representación intermedio que permite a los ingenieros desarrollar y probar una red neuronal en un tipo de procesador, como una CPU, e implementar el mismo modelo en una gama de unidades de procesamiento como Intel VPU, FPGA o Gráficos integrados. El kit de herramientas modular incluye modelos previamente entrenados, algoritmos optimizados de visión por computadora y código de muestra para ahorrar un tiempo de desarrollo precioso, mientras que su API común facilita la implementación de soluciones en una variedad de plataformas y aceleradores.