Renesas Electronics Corporation anunció el desarrollo conjunto de una solución de reconocimiento de objetos basada en aprendizaje profundo para cámaras inteligentes utilizadas en aplicaciones de sistemas avanzados de asistencia al conductor de próxima generación y cámaras para ADAS nivel 2 y superior. Esta nueva solución de cámara inteligente emplea aprendizaje profundo para el reconocimiento de objetos con alta precisión y bajo consumo de energía; también acelera la adaptación generalizada de ADAS.
La colaboración entre Renesas y StradVision hizo que esta nueva tecnología fuera capaz de reconocer a los usuarios vulnerables de la carretera (VRU), como peatones y ciclistas, y también a otros vehículos y marcas de carril. El StradVision ha optimizado su software para el sistema en chip automotriz Renesas R-Car (SoC) R-Car V3H y V3M R-Car que tiene el historial como los vehículos producidos en serie. Estos dispositivos R-Car tienen un motor dedicado para el procesamiento de aprendizaje profundo llamado CNN-IP (propiedad intelectual de la red neuronal de convolución), que les permite ejecutar la red de aprendizaje profundo automotriz SVNet de StradVision a alta velocidad.
Características clave
1) La solución admite una evaluación anterior de la producción en masa
El software de aprendizaje profundo SVNet de StradVision es una poderosa solución de percepción de inteligencia artificial para la producción en masa de sistemas ADAS debido a su capacidad para reconocer con precisión en condiciones de poca luz y la capacidad de lidiar con la oclusión cuando los objetos están parcialmente ocultos por otros objetos. El software básico del R-Car V3H puede reconocer simultáneamente el vehículo, la persona y el carril procesando la imagen a una velocidad de 25 cuadros por segundo, lo que permite una rápida evaluación y desarrollo de POC. Con la ayuda de estas capacidades básicas, un desarrollador puede personalizar el software con la adición de señales, marcas y otros objetos como objetivo de reconocimiento.
2) Los SoC R-Car V3H y R-Car V3M aumentan la confiabilidad del sistema de cámara inteligente al tiempo que reducen los costos
Los Renesas R-Car V3H y R-Car V3M cuentan con el motor de reconocimiento de imágenes IMP-X5. La combinación del reconocimiento de objetos complejos basado en aprendizaje profundo y el procesamiento de reconocimiento de imágenes altamente verificable con reglas artificiales permite al diseñador construir un sistema robusto. El procesador de señal de imagen (ISP) integrado en el chip puede convertir las señales del sensor para procesar imágenes y reconocerlas. Por lo tanto, es posible configurar un sistema utilizando cámaras económicas sin un ISP incorporado. Esto hizo posible configurar un sistema utilizando cámaras económicas, reduciendo el costo total de la lista de materiales (BOM).
La nueva solución conjunta de aprendizaje profundo, que incluye soporte de software y desarrollo de StradVision, estará disponible para los desarrolladores a principios de 2020.